Le comité organisateur de la communauté de pratique DALIAS (Données, Accès, Liaisons et Intelligence Artificielle en Santé) est heureux de vous inviter à un webinaire sur la génération de données de santé synthétiques.
Un résumé de la présentation est disponible ci-dessous. Nous espérons vous y voir nombreux!
Conférencier : Khaled El Emam, PhD (Université d’Ottawa)
📅 Date : Lundi 10 mars 2025 (.ics)
🕙 Heure : 11h00 – 12h00 EST
📍 Lieu : En ligne seulement (Gratuit!)
🔗 Connexion : Zoom (Meeting ID: 883 2814 901, Passcode: JV^g6xD)
Practical experiences with synthetic health data generation
The application of synthetic data generation (SDG) has been increasing over the recent part. With SDG a machine learning model is trained on existing real data, and it learns the patterns in that data. The model is then used to generate new data that preserve the learned patterns. There are multiple use cases for SDG: privacy, de-biasing, and augmentation.
This presentation will provide an overview of SDG, how to evaluate the privacy vulnerabilities in synthetic data, methods for assessing the utility of synthetic data, as well as applications for de-biasing real-world datasets (RWD) and augmentation in clinical trials and RWD. Specific examples and a summary of evidence will be reviewed.